See the CAS Content Collection™ through a biological lens

Designed to support the needs of biology-based inquiry, the CAS BioFinder Discovery Platform adds new data types, connections, and visualizations to the CAS Content Collection. The platform includes a new CAS BioFinder™ solution with embedded predictive models, enhanced capabilities in CAS SciFinder®, and access to comprehensive bioactivity and biomarker data through an application programming interface (API).

Human cells
「CAS BioFinderにより、創薬のための一元化されたデータベースが提供されます。 特許や文献で発表されたものがすべてわかるほか、関連している薬学的経路、代謝、隣接する化学物質まですべてわかります。 創薬に携わる人たちは多くの場合、それぞれを別のデータベースで調べています。でもCAS BioFinderなら、それらがきれいに一元化されているのです」

CAS BioFinder開発パートナー 構造生物学者

CAS BioFinder Discovery Platformとは

CAS BioFinder™

文献の中から疾患の標的を探し出したり、構造活性相関研究を計画したり、標的外の相互作用の可能性を評価したりなどは時間がかかるほか、重要な情報を見逃すリスクも存在します。

CAS BioFinderなら、検証済みのデータで必要なものを、生体活性の予測値などとともにすばやくアクセスできます。これらはすべて既存の文献から取得される情報のため、最も関連性の高い検索結果であるという安心感が毎回得られます。

専門のCAS科学者によって文献や特許が精査され、創薬科学者にとって関連性の高い情報が抽出され、そして関連性のあるデータポイントはつながった状態になっているため、創薬で発生する疑問に対してすぐに解決策を見つけることができます。 このようにCASの専門家が手作業でキュレーションしているということは、そこから得られるインサイトの品質は信頼できることを意味します。

既存および予測済みの生物活性データ、リガンド-タンパク質相互作用、バイオマーカーなどに包括的にアクセスして、創薬プログラムを迅速かつ確実に次の段階に進めることができるでしょう。

CAS BIOFINDERの情報をリクエスト

APIアクセスでより速い創薬を

正規化された生体活性データやバイオマーカーデータを含む高品質で統合されたCAS データにAPIでアクセスできるようになるため、創薬ワークフローがいっそう効率化されるでしょう。

Complete your workflows with CAS SciFinder

CAS SciFinderとCAS BioFinderの統合された機能を活用して、参考資料や生物学的配列データ、逆合成プランニング、そして分析方法などを深く掘り下げることができます。

新しいプラットフォームを支える世界最高水準のコンテンツについてより詳しく知る

Answer critical drug discovery questions

What scaffolds and molecules are associated with this disease?

What molecules are likely to interact with this target?

What targets are likely to interact with this molecule?

What biomarkers are relevant to this disease?

「CAS BioFinderは、特にリガンドやscaffoldを特定したり、類似リガンドやそれらが阻害する標的を発見したりするのに非常に便利なツールです。 化合物の参考文献が簡単に見つかったため、表現型アッセイでリガンドが作用する新しい標的の可能性について、理解が深まりました」
CAS BioFinder開発パートナー

創薬を成功に導く機能

ターゲット、疾患、リガンド、または分子構造で検索し、詳細な生理活性データを解析し、新薬開発の機会を特定します。

疾患、経路、標的、リガンド間の関係を詳細に分析することで、標的を迅速に見つけて探索することができます。

包括的な足場検索で効率的なSAR探索を推進し、公開および予測された生理活性データに関連するリガンドを同定するのに役立ちます。

リガンドとそのタンパク質標的、および接続された経路との間の隠れた相互作用を、予測分析、機械学習、ニューラルネットワークを活用して明らかにします。

既知または新規の分子のターゲットおよび関連する薬理データを同定し、阻害剤、モジュレーター、アゴニストなどの機能で結果をフィルタリングします。

あらゆるリガンドのオフターゲット相互作用を予測する革新的な予測モデルにより、安全性を最大化し、リスクを最小限に抑えることで、医薬品候補を自信を持って前進させることができます。

CAS BioFinder Discovery Platformなら、信頼性が高く実行可能な創薬データのインサイトが得られるので、より早く治療薬を実用化できます。 

私たちが創薬をどのようにとらえているか、こちらをご覧ください。

CAS data experts Nicole Stobart, Jeff Wilson, Ph.D., and Mark Schmidt examine the difficulties and importance of creating new authority constructs to organize life sciences data.
Jefferson Parker, Ph.D., NullSet Informatics Solutions, shares the importance of sequence analysis, how AI technologies could improve it, and the key problems that remain.
Ben R. Taft, Ph.D., Via Nova Therapeutics, examines the changes in SAR studies, how new technologies are impacting them, and how current bottlenecks could be addressed.