CAS Insights
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Defining the path to TBK1 inhibition with QSAR modeling
Why are there no FDA approved TBK1 (TANK-binding kinase) inhibitors on the market, despite the key role it plays in the pathophysiology of many diseases.
科学搜索引擎:为什么设计它们需要艺术和科学
揭示搜索引擎功能,在广度和精确度之间取得平衡,以实现有效的科学研究。
Emerging trends in global biothreat detection
Learn how emerging trends in AI are impacting CBRNE threat detection and mitigation.
Predicting and countering chemical threats: The strategic role of data-driven technologies
Data-driven technologies play a pivotal role in swift analysis and quick response to chemical threats.
Embracing the future of AI in the food industry
Discover how AI in the food industry is transforming production, innovation, and sustainability. Learn how AI can help you create smarter and more efficient food solutions.
人工智能在天然产物药物发现中的新兴角色
人工智能重新定义天然产物药物的发现。 了解机器学习技术如何从植物、微生物等中发掘出多种候选药物,从而加快发现速度
通过数字化转型减少浪费
了解数字化转型如何减少浪费,并通过重新利用废物副产品为公司创造新的收入来源。
通过药物制剂数据促进研发
制药制造商正在研究如何从暗制剂数据中获得见解,将曾经隐藏的知识转化为药物发现。
研发趋势:最大化利用暗数据,加强药物再利用
随着药物再利用市场迎来增长,制药公司正在研究如何从配方暗数据中培养见解,将曾经隐藏的见解转化为药物再利用创新。
化学工业的数字化转型:迈向可持续的未来
了解数字化计划如何变革化工行业,从而实现更快的创新和可持续发展的未来。
制药数据管理:揭示隐藏于黑暗中的突破性成果
制药行业的暗数据解锁策略。 通过数字化和知识管理揭示数据洞察,加速创新。
制药业的数字化转型:通过数字化解决方案改进研发工作
了解数字化举措如何变革制药行业,从而加快药物开发并扩大治疗选择。
在化学研发过程中解锁暗数据的力量:成功策略
化学研发中的暗数据解锁策略。通过知识管理和数据战略规划揭示数据洞察,加速创新。
预测性化学制剂反向工程轻松应对配方挑战
逆解配方是对已知配方的成分进行逆向工程的过程。 本出版物展示了预测模型中一致的、高度结构化的表示的价值。
研发中的暗数据:知识管理如何发现隐藏价值
Research and development teams amass huge quantities of complex data which, if exploited correctly, can be a useful information source to improve decision-making and drive innovation.
AI 药物开发技术的兴起
当本杰明·富兰克林说出那句名言 “如果你停止改变,那你就完了”时,其目标受众并非商业领导者。 然而,他的话很可能会引起当今快速发展市场中领导者的深刻共鸣,这些领导者了解到要使其企业蓬勃发展,他们必须准备好适应和迎接新技术。
预测新化学:高质量训练数据对提高预测反应精准度的影响
拜耳的科学家利用科学家策划的CAS反应,提高合成计划模型的预测能力,从而将他们的理解扩展到新的有用化学物质。
解决全球专利制度的可持续性问题:人工智能在提高生产力中的作用
本白皮书探讨了全球专利局在寻求确保可持续发展和未来增长时面临的挑战和机遇。它专注于应用支持人工智能的工作流程解决方案,以提高生产力和专利质量。
探索化学领域机器学习:趋势和机遇
了解人工智能 (AI) 和学习算法在化学领域的发展和障碍。
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